k8凯发(中国)丰联研究和探索“放管服”改革一系列政策举措 ，聚焦营商环境优化 ，通过互联网与政务服务产品的深度融合 ，研发了一系列创新型政务服务产品 ，经过在多个省份的试点创新 ，逐渐形成了一套在全国具有标杆效应的政务服务模式 。
· 以办事人为中心 ，以办理事项为驱动 ，涉企全生命周期伴随式 、融合式的“互联网+政务”服务；
· 以智能设备和智能审批为支撑；
· 线上常态线下例外 、就近常态集中例外 、自助常态窗口例外 、自动审核常态人工审核例外 、电子档案常态纸质档案例外；
· 老百姓身边随时办的 、365天7×24小时不打烊的智慧政府 。
业务管理平台的授权认证功能 ，可以保证各个应用的开发 、运维 、管理人员专注于自身负责的服务模块；
强大的日志监控告警系统 ，可以实时监控各服务的软硬件运行情况 ，并实时向相关负责人发送告警信息；
所有通用服务都提供多租户支持 ，新的前端应用接入只需要进行注册认证即可 ，接入方式方便快捷；
所有服务都采用自动化部署 ，可以根据并发量及服务器资源消耗情况实现节点的自动伸缩；
统一的业务管理平台 ，可以实现对各服务的全局把控；
政务服务
政务业务
对外提供统一的标准接口 ，以便相关人员能够快速开发数据应用 ，支持数据资源场景化能力的快速输出 ，响应客户动态需求;
可以对数据进行整合和完善 ，在简单有效的基础上 ，实现数据采集 、交换等任务配置及监控管理；
通过统一的标准和质量体系 ，对数据进行提纯加工 ，形成标准的数据资源体系；
通过统计分析及数据挖掘工具 ，提升所采集数据的价值 ，让数据真正的用起来；
数据整合和完善
标准的数据资源体系
提升数据价值
统一的标准接口
基于规则的中文文本分类技术 ，主要通过领域专家制定分类规则实现中文文本分类 。通过设计易于理解 、编辑的类似自然语言书写的规则描述定义（语言） ，提供分类规则解释器引擎 ，以及规则动态加载 、分布式多机多线程规则解析 ，实现方便易用 、高效率执行的中文信息分类系统 。
基于深度学习的命名实体识别技术 ，由循环神经网络(RNN) ，逐渐演化出长短期记忆网络(LSTM)与门控循环单元(GRU)等具有记忆功能的网络结构 ，通过融合更多信息获取更好的效果 。k8凯发(中国)公司融合现有的NER技术结合BiLSTM-CRF模型 ，构建深度学习ALBERT-BiLSTM-CRF模型 。该模型主要由三部分构成 ，分别ALBERT预训练语言模型 、BiLSTM层和CRF层 。
规则描述语言定义
规则解析引擎
分类任务调度
800+
宏大规模
富有理想和充满活力的员工
60+
专家队伍
在各领域具有丰富经验
10+
研究团队
知识工程师为核心人员构成
200+
核心骨干
专业核心技术人员为支撑
